在IT开发行业中是最近比较火热的新兴职业，包括最近几年比较火热的移动开发--开发，其根基还是智能硬件嵌入式开发。由其是近几年来，智能硬件设备十分流行，这更加剧了行业对于智能硬件人才的需求。特别是高端嵌入式开发人才，各家公司纷纷拿出高薪好职位招聘相关人才。

　　嵌入式技术既然这么火，那么哪些人群能学习呢？智能硬件是软硬结合的东西，搞智能硬件开发的人有两类：

　　一类是学电子工程、通信工程等偏硬件专业出身的人，他们主要是搞硬件设计，有时要开发一些与硬件关系最密切的最底层软件，最初级的硬件驱动程序等。

　　另一类是学软件、计算机专业出身的人，主要是做智能硬件操作系统和应用软件的开发。如果学软件的人对硬件原理和接口有较好的掌握，完全也可写BSP和硬件驱动程序。

　　ARM+Linux路线，主攻嵌入式Linux操作系统及其上应用软件开发目标：

　　1、基础知识：C++/C++编程、数据结构和算法、操作系统、软件工程、网络、数据库等。虽科目众多，但都是较简单的基础，且大部分已掌握。不一定全学，可根据自身的需求选修。

　　2、深入掌握Linux系统：使用Linux—〉Linux系统编程开发—〉驱动开发和分析Linux内核。按这样的学习顺序，由浅及深，不断的理解掌握核心内容。

　　3、学习嵌入式Linux：主要是嵌入式Linux开发流程，嵌入式Linux应用开发、ARM体系架构等。必须有块开发板（ARM9以上），有条件可参加培训（有人带进步快，能认识些朋友）。

　　4、深入学习：深入学习ARM、Linux内核驱动、Android移植驱动等重点难点内容，学习传感器开发、ZigBee开发、蓝牙开发、RFID等目前比较流行的嵌入式开发技术。

　　目前智能硬件就业比较热门的领域有：物联网、智能家居、智能医疗、智能汽车电子、智能硬件产品研究开发等。具体职位包括：嵌入式软件工程师、嵌入式硬件工程师、嵌入式系统工程师、嵌入式应用/驱动/内核/移植工程师、Android系统开发工程师等。嵌入式就业行业较为广泛，根据具体工作内容不同又对应不同的职位。从智联招聘、人才无忧、猎聘等招聘网站上来看，一般具有2-3年工作经验的嵌入式开发工程师，平均年薪都在15万以上，并且职位发展空间较大。

　　智能硬件行业发展十分迅速，高端智能硬件开发人才始终供不应求，目前是入行的最好时机。如果你是一名即将毕业的理工类的大学生，或者是正在准备跳槽的技术人员，建议可优先考虑学习智能硬件开发。智能硬件开发涉及知识较多，学习难度也比较大，建议还是选靠谱的学习平台。

　　找工作，换工作是大部分人都会经历的，选择一个有前景的行业，选择一份有发展的职位是每个人的愿望。可以说，智能硬件行业在未来5-10年内发展前景将非常可观。年轻是资本，实力更是资本，用技术武装头脑，用能力赢取未来！

　　在铺天盖地的“互联网+”潜移默化影响下，慢慢的变多的开发者投身到互联网创业浪潮中。而GoogleGlass的问世，开启了智能硬件这扇大门，于是慢慢的变多智能硬件浮现市面，“互联网+”趋势下的智能硬件正在智能化地影响人们的生活。

　　消费者在享受智能硬件带来便利的同时，智能硬件也日益突显出巨大的市场增长潜力和广阔的价值空间。慢慢的变多开发者涌入智能硬件行业，对于初入该行业的他们，虽拥有创意非凡的想法和丰富的软硬件研发能力，却不足以支撑智能硬件整个产业链。智能硬件除了需要上下游硬件元器材，更需要稳健、实时的云服务和新的交互方式，而智能语音作为最自然、最便捷的交互方式引起了智能硬件开发者们的高度关注和重视。

　　然而，面对语音交互技术，选择自主研发，似乎不太现实，正所谓“术业有专攻”：一来没有专业的技术人才储备，二来没有足量的资金，他们更应该关注产品的功能。难道产品就不能搭载语音交互功能了吗？No！市面上开放的第三方语音云平台为开发者提供了良好契机。其中讯飞开放平台（）作为全球首个面向开发者提供智能交互服务的领先平台，全面开放了业界最领先的语音合成语音识别、语义理解、语音唤醒等技术，只需开发集成就能让智能硬件具备语音交互，智能的更彻底。其中语音唤醒技术撬开了智能硬件的交互入口，远场识别技术消除了距离、噪声、回声等影响识别率的因素。对于这两种技术，您或许有些陌生，但必须知道，因为它们对全程语音交互起着至关重要的主导作用，是产品亟需搭载的利器。

　　首先，语音唤醒是指通过含有特定唤醒词的语音输入来“触发”语音识别系统以实现后续的语音交互。通过该技术，在任何环境、任何时间，面向设备直接说出预设的唤醒词，就能激活产品的识别引擎，从而真正的完成全程无触控的语音交互。讯飞开放平台提供的语音唤醒技术具备低功耗、高唤醒率、低误唤醒率以及多唤醒词定制等优势，处于业界绝对领先水平。

　　而远场识别技术，集成了全新的4麦克风阵列方案，利用麦克风阵列的空域滤波特性——在目标说话人方向形成拾音波束（BeamForming），抑制波束之外的噪声；并结合独特的去混响算法，最大限度的吸收反射声，达到去除混响的目的。其降噪和去混响效果均为国际领先水平，5m距离语音识别率超过90%，大幅度改进了语音交互的自由度。

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