当时，咱们正在大踏步地迈入物联网年代，AIoT将是互联网开展的下一次浪潮。物联网一定是高度智能化的网络，“智能”将是物联网年代最中心的出产力。AI技能将渗透到云、边、端和运用的各个层面，与IoT设备进行深度交融。现在，AIoT现已成为一个大一致、大赛道、大商场。

　　在物联网年代，用户关于智能的需求出现爆发式增加，但其碎片化程度也是史无前例。物联网的工业链较长、场景涣散、需求杂乱，怎么推进工业链上下游的精细化分工和协作，面对巨大的应战。

　　传统硬件产研形式，是以“硬件”为中心的。关于职业运用和处理方案供应商而言，他们只能依据功用参数而非运用场景来挑选硬件厂商供应的产品。因而，算法有必要在硬件功用与运用场景之间寻觅平衡、作出退让，这使得很多用户需求无法得到充沛满意。而实际上，算法是最直接面向处理职业运用场景的，天然更挨近用户需求。因而，AIoT年代硬件的研制，有必要以算法为起点，来进行产品的研制。只要以算法为中心，才干最大极限地满意AIoT海量运用场景的需求。

　　一起，传统硬件选用的是“海量硬件+定制算法”的研制形式，即先有海量硬件，再加载定制化算法。每个运用场景，都对应于一套硬件和一套算法的产品组合。但是，面对不断改变的、碎片化的AIoT商场，这类产品组合缺少满意的灵敏性和可扩展性，算法无法依据运用场景的改变，进行晋级迭代。而一旦用户运用场景发生改变，他们就不得不去布置新的硬件，构成硬件建造和保护本钱昂扬。因而，AIoT年代的硬件有必要另辟蹊径。具体来说，AIoT硬件应该是“规范硬件+海量算法”的产品组合，即先树立一套规范化的硬件产品组合，然后硬件可依据运用场景的需求加载不同的算法。换句话说，硬件成为载体，逐步走向规范化，为算力优化和算法更新做好预备，算法可以灵敏加载、动态更新。关于用户而言，这意味着更低的硬件建造和运营本钱。

　　“算法界说硬件”是在AIoT海量运用场景需求下发生的产品理念。算法将成为产品的中心要素，硬件将环绕算力的优化和算法的支撑而从头规划，逐步走向规范化。经过加载不同的算法，规范化硬件可以灵敏演变成不同的智能化硬件，满意海量场景的运用需求。这一理念贯穿于AIoT工业开展的三个阶段：

　　第一阶段，单品短闭环，中心AI硬件出现：从算法和用户需求动身，完成算法与硬件co-design，打造规范化硬件单品。为此，旷视打造模组、边际核算盒子、面板机、AI IPC等一系列硬件单品，并在客户事务场景进行了布置；具有算法和硬件联合规划才干；堆集了从产研、供应链到出售通路的全工业链know-how。

　　第二阶段，产品大闭环阶段，“云边端”产品系统重构：构成一整套掩盖“云-边-端”的AIoT软硬一体化产品组合。为此，旷视推出数字空间处理方案，构建掩盖云边端的软硬件产品组合，促进完成算法的自动化下发与晋级，下降硬件本钱，进步运用功率。

　　第三阶段，生态昌盛阶段，AIoT工业链全面敞开：完成“硬件规范化”和“算法充沛供应”，全面激起AIoT工业生态立异。为此，旷视不断推进AI中心技能才干的打破；经过自研AI出产力渠道Brain++和进步算法量产才干，下降算法出产和布置本钱，加快完成算法出产的规范化和规模化，加快完成算法出产的规范化、规模化，促进AIoT立异生态的开展。

　　面对AIoT这样一个极点碎片化、杂乱程度史无前例的宽广商场，没有任何一家企业可以供应闭环价值。在AIoT商场，一定会构成工业链上下游的精细化分工，每家企业都有时机在这个长链条中寻觅到自己的生态位。因而，打破壁垒，敞开生态，在工业链的每个层级完成规范化，将是AIoT工业开展面对的巨大应战。敞开生态是AIoT必经之路，但还有很长的路要走。

　　在此过程中，旷视以为，类似于IT年代的“软件界说硬件”，“算法界说硬件”将是AIoT年代的中心理念。算法直面处理海量运用场景问题，咱们要让算法渗透到AIoT工业链的各个环节，成为要害的出产要素。从运用场景和算法动身，完成算法和硬件的联合规划。硬件是算法的载体，算法能灵敏地布置，这样才干满意AIoT商场碎片化场景关于智能的火急需求。这在职业界现已构成了一些一致，但还没有构成广泛的一致。

　　旷视正坚定地走“软硬结合”的开展路途。一方面，继续推进AI中心技能才干的打破，让算法的出产和布置更快、更好、更廉价。另一方面，不断堆集丰厚的硬件know-how以及算法的软硬件协同规划才干，完成完好的产品价值闭环。面向未来，在宽广的AIoT商场，旷视期待在工业链中发挥更大的价值。