是以网络为载体，以事情为中心，广阔网民情感、情绪、定见、观念的表达、传达与互动，以及后续影响力的调集。带有广阔网民的主观性，未经媒体验证和包装，直接经过多种形式发布于互联网上。网络舆情六大要素：网络、事情、网民、情感、传达互动、影响力。

　　网络舆情监测作业常遇到舆情搜集不全面、舆情搜集不及时、舆情剖析不精确、信息使用不便当等困难，所以经常出现触及本地区本单位相关的舆情信息已经在网上快速传达，一些负面信息乃至流言传达开来，造成了很怀的社会影响。舆情事情发生今后，也缺少有用的舆情剖析手法，无法供给定性定量的数据用于舆情剖析研判。

　　所以，舆情监测体系应运而生，能完美处理这个痛点。舆情监测体系是使用互联网数据爬取、文本发掘、人工智能、常识图谱等多种关键技能，对网站、微信、微博、论坛、手机使用等各种渠道所发生舆情数据进行收集、处理、剖析、溯源等，终究完成舆情实时监测、舆情预警、热门剖析、专题剖析、舆情陈述、态势剖析、传达途径、舆情溯源等服务。

　　舆情剖析服务能为方针客户供给多维度的信息发掘和高附加值的洞悉剖析，具有巨大的企业和社会价值：

　　AI 舆情体系是指以人工智能技能进行中文全媒体资讯主动化剖析与大数据情报发掘的归纳体系。AI舆情体系提高了数据的精准性。前期的舆情监测，一般由“关键词”调配“与、或、非”的判别逻辑进行数据检索，往往需求辅以很多的人工，对数据进行二次处理。而智能化的监测，则经过自然语言处理技能（NLP）对内容进行多维度辨认，然后提高数据的精确性。

　　自然语言处理包含语音辨认、自然语言了解、自然语言生成、人机交互以及所触及的中心阶段。自然语言处理技能阅历了根据规矩的办法、根据核算学习的办法和根据深度学习的办法三个发展阶段。

　　与此对应，AI舆情体系与传统舆情体系比较，有两个显着的改变：舆情监测从“检索”到“算法”的改变；数据核算从“简略核算”到“深度学习”的改变。

　　总归，AI 舆情体系使用深度学习和自然语言处理等技能，于能够精确地对文本类信息进行实体辨认、语义消歧、常识图谱构建、论题分类、主动摘要、情感剖析，并关于图画类的信息进行有用的品牌辨认、人脸辨认、物体辨认和文字辨认等。AI舆情体系是未来的发展方向。