大数据年代，网络传达呈现了新的传达特色和规则。网络舆情事情的产生、展开、发酵作为网络传达的一部分，也随之呈现新的特色。怎样应对、习惯这些新特色，已成为当今社会有必要考虑的重要问题。

　　1.信息噪音。信息噪音的本质是信息挑选问题。对杰出信息的痴迷，对逾越文明或知识信息的视若无睹；过火依靠历史数据，疏忽细节信息，都会掉入信息挑选的圈套。

　　2.信息不对称。因为现在的大数据使用仍未构成与之紧密联系和互动的检测体系，数据揭露准则不完善，极易导致民众获取政府发布音讯上的脱节和滞后，然后产生信息不对称现象。除此之外，个别的经济水平、日子布景、社会地位、知识结构等差异都会导致信息不对称，即美国传达学家蒂奇诺等人于1970年提出的“知沟”。

　　3.信息碎片化。网络信息传达途径跟着网络技术的展开和市场需求变得越来越窄众化和碎片化。互联网途径的开放性使网络信息的活动以及挑选愈加自在，信息传达从曩昔的“寡头独占年代”逐步过渡到“自在市场年代”。网民依据本身需求挑选不同的途径并逐步类聚，局限于一个个碎片化的集体中。

　　舆情是一种民意情况，是大众对社会日子中各个方面的问题尤其是热点问题的或显或隐的反响。它不只包含揭露表达的行为、定见和心情，还包含潜在的心情体现。在大数据年代网络传达的环境下，网络舆情的产生、展开也呈现出新的规则和特色。

　　1.舆情事情重视周期越来越短。一个网络事情所折射的网络舆情可分为潜伏期、成长时刻、成熟期、衰退期四个阶段。网络言论场中，层出不穷的突发事情凝集言论焦点，热点论题来去匆匆，心情化的发泄压倒公共论题的继续理性评论。大数据年代，跟着网络信息量的暴增，人们很难将注意力长时刻固定在某一舆情事情上。网民往往一窝蜂地理性重视、点评之后，敏捷散失，没有足够的时刻构成理性一致，不利于舆情事情的处理，破坏了政府公信力和企业形象。

　　2.信息噪音促进流言“辟不堪辟”。网络上流传着许多良莠不齐的信息，难以判别真伪。微博、微信、论坛、博客、贴吧等许多前言途径为网络流言的传达供给了便当，简直零本钱的仿制与张贴方法使得一些网民无意中成为流言的传达者。大范围的传达强化了流言的欺骗性并进一步敏捷涣散，终究构成“病毒式传达”形式，加大了驳斥谣言难度。

　　3.舆情信息不对称加深舆情危机度。信息大爆破带来了许多冗余信息，这成为人们获取所需信息的一大妨碍。特别是在舆情事情中，常常作为舆情主体的政府、企业事业单位处于获取承受信息的上端，而一般民众则处于下端，两者之间的“知沟”逐步构成并扩展，导致舆情信息的不对称、态度和知道的不共通，这加深了两边的对立和误解，加重了舆情危机。以近年来频发的“邻避事情”为例，因为当地居民与项目企业、政府之间的了解和知道存在较大差异，共通的了解空间少，导致不合和对立长时刻存在。

　　大数据年代的主要特征是信息数据的海量性。大数据年代，要长于使用大数据，把握主动，进步网络舆情的办理水平。

　　1.构筑大数据网络。现在干流舆情的剖析树立在一个个涣散的、遍及网络遍地的舆情信息据点上，并对全体舆情做出结论性总结。这样对舆情做出的研判预警，不管时效性仍是准确性都打了扣头。进步舆情研判的功率和准确性，需求打通这些涣散的舆情数据信息据点之间的交互共享壁垒。

　　数据信息处理是舆情办理的关键环节。现在我国信息化使用水平良莠不齐，政府和企业不同的部分之间都存在“信息孤岛”问题：信息体系涣散，每个体系都有自己独立的数据库、使用软件和用户界面，阻止了数据的互通互联。作为资讯供给者，舆情服务组织需求把握大数据在政府部分及企业办理范畴展开的方向，整合政府和企业的数据财物，完善决议计划流程。

　　2.构建专业舆情应对体系。晋级网络舆情监测体系。抱负的舆情监测体系能对与客户相关联的数据过滤、剖析和发掘，对客户相关信息主动发现、趋势剖析、专题追寻，主动预警，主动分类。但现在我国舆情监测体系存在舆情数据收集不全、舆情信息抓取有遗漏、冗余信息过多等问题，舆情监测多选用技术加人工的形式。针对这一短板，有必要对网络舆情监测体系进行晋级换代。

　　树立专业的舆情剖析服务人才部队。在“数据爆破”年代，把握数据抓取才能与舆情解读才能，经过“加工”完成数据“增值”，将是未来舆情剖析的必备技术。现在，许多舆情服务组织没有专门的数据办理部分和专业的剖析团队，剖析人员对信息的鉴别力、掌控力仍有待进步。舆情剖析服务人才的部队树立，有赖于统筹高校、科研单位、媒体组织和政府部分的力气。从舆情收集、数据发掘、信息剖析等细分范畴拟定培育体系，完成媒体组织与高校、科研单位资源对接、协作互联。

　　构筑舆情信息数据处理整合体，构成舆情职业各分支范畴间信息数据的沟通互动形式。舆情服务与研讨方针广泛，处理剖析跨职业、跨地区的信息数据不可避免。散布在网络上的数据库及其所属单位等相当于网络上的一个单元。经过技术手段将这些单元互联，由巨大的信息数据处理交互中心作出信息分配，数据处理整合体发挥其“司令官”和“交通警察”的功能，调集指挥信息数据的活动方向，一起保护数据沟通的次序和安全。

　　3.更新舆情引导思维。大数据的中心和方针在于猜测。对猜测方针的重视，使重视的目光由“为什么会呈现”（因果性）的疑问转向对舆情信息间“是什么联系”（相关性）的根究，经过舆情信息间的相关联系猜测舆情走向、展开舆情引导。使用数据建模树立猜测模型，对舆情情况进行预判，并做出应对办法，防备于未然。如，中国证监会树立的大数据剖析中心对一切上市公司的股票买卖信息进行实时监测，假如某个基金账户有“老鼠仓”的嫌疑，稽查人员就会经过专门的信息剖析体系对买卖信息进行运算挑选。上述测验与实践，为大数据年代的舆情服务职业树立了职业展开标杆，舆情职业在以猜测为特征的大数据年代将越展开现出它诱人的一面。 （作者：燕道成 杨瑾胡 江春湖南师范大学新闻与传达学院；湖南红网）